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基础学院举办“中华优秀传统文化的精髓”专题报告会

2025-04-03
铭记历史、缅怀先烈、珍爱生命、开创未来学校开展爱国主义国防教育实践

2025-04-01
微光成炬奖掖未来基础学院举办资助育人颁奖仪式

2025-03-31
理学院党委召开深入贯彻中央八项规定精神学习教育动员部署会议

3月20日下午，理学院党委召开党委扩大会议，传达学习中央、上海市委和市教卫工作党委和学校党委有关会议精神，部署推进深入贯彻中央八项规定精神学习教育工作。学院书记孟宝全主持会议并讲话，学院领导班子成员和各教工党支部、学生党支部书记参加。（会议现场）会上，书记孟宝全传达学习《中共中央办公厅关于在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育的通知》精神、宣读了学校深入贯彻中央八项规定精神学习教育实施方案。会议强调，学院各基层党支部要深刻领会中央八项规定精神的核心要义，充分认识开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育的重大历史意义和实践意义，切实贯彻落实学校第九次党代会精神，推进学校四风建设常态化、长效化，为学校高质量发展提供坚实保障。会议要求，学院各基层党支部要根据学校有关要求，聚焦主题，推动学习教育有序有效开展。具体而言，一是要高质量完成学习教育的各项活动，确保学习内容入脑入心；二是要坚决杜绝形式主义和面子工程，确保学习教育扎实落地、取得实效；三是要围绕解决实际问题开展学习教育，坚持将学习教育与学院学科建设、人才引进、人才培养等重点工作有机结合，以学习教育推动学院事业全面发展。各支部要充分发挥战斗堡垒作用，认真听取党员的意见和建议，通过学习教育进一步提高党性意识，凝聚发展合力，为学院和学校的发展贡献力量。供稿：陈贝西审核：孟宝全

2025-03-27
理学院成功举办第一期AI赋能教育教学创新活动

3月19日下午，理学院第一期AI赋能教育教学创新活动在卓越楼804教室顺利举行。本次活动以“AI赋能助力智慧课程教学”为主题，邀请了泛亚集团高级讲师蒋寒，吸引了学院近80余名教师积极参与。活动由理学院副院长章国庆（主持行政工作）主持，旨在推动AI技术与教育教学的深度融合，助力学院教育教学改革与创新人才培养。活动伊始，章国庆讲话。他强调，为深入贯彻落实全国教育大会精神，积极响应教育强国建设规划纲要的号召，理学院将全面深化AI赋能教育教学改革作为未来发展的重要方向。他指出，人工智能技术正以前所未有的速度改变着教育生态，教师们应主动拥抱这一变革，结合自身专业特点，探索AI技术在教学中的创新应用，赋能自身发展，助力学校创新人才培养。本次活动聚焦于知识图谱4.0的深度建设与创新应用，围绕问题图谱、项目图谱等多维个性化学习路径的构建，探索智能化教育的新范式。通过强化AI技术在课程建设全流程中的赋能，推动教育领域的智能化升级，助力教学效率与学习体验的双重提升。活动结束后，与会教师纷纷表示受益匪浅。此次AI赋能教育教学创新活动的成功举办，标志着理学院在推动教育教学改革方面迈出了坚实的一步。未来，学院将继续深化AI技术与教育教学的融合，探索更多创新教学模式，为培养适应未来社会需求的创新型人才贡献力量。讲座现场撰稿人：陈冰洁审核人：章国庆

2025-03-21
喜报！我校理学院21级本科生崔校盟以第一作者在SCI一区TOP期刊发表研究性论文

近日，在上海理工大学理学院科研实践项目的支持下，理学院2021级应用物理学专业学生崔校盟在指导教师张强的指导下，以第一作者身份在《Inorganic Chemistry Frontiers》(IF=6.1，中科院分区1区，TOP期刊)发表题为《Efficient screening rooted in a series of transition-metal atom anchored conjugated organic frameworks toward multifunctional HER/OER/ORR via modification of chalcogen ligands: a machine learning and constant potential study》的研究性论文。图1-文章主要内容示意图（包括主要结构构型，主要反应，电双层作用，以及四步筛选示意图）二维单原子催化剂（SACs）作为能源转换与存储领域的前沿材料，以其高原子利用率、可调控活性位点和低贵金属依赖性的优势，在氢析出（HER）、氧析出（OER）及氧还原（ORR）等关键反应中展现出巨大潜力。然而，催化活性与稳定性的协同优化仍是其规模化应用的瓶颈。在文章中，该研究通过密度泛函理论与机器学习融合策略，系统解析了161种TM@C15N6XY2H5 SACs的催化性能，筛选出13种高效构型，包括性能极佳的三功能催化剂Au@C15N6OS2H5及双功能催化剂Cu@C15N6O3H5。研究揭示了Cu/Au的轨道和O-p轨道杂化对含氧中间体吸附能的有效调控机制，并通过机器学习方法明确了催化活性的关键描述符，基于SISSO方法构建了吸附能预测模型；结合恒电位下双电层电容对反应能垒的调节作用，进一步提出pH依赖的催化优化路径，为多场景电催化体系设计提供了理论框架与材料筛选依据。据悉，科研实践项目是理学院学业高质量发展支持体系的重要内容，也是针对本科生学风引领和育苗培优的“头雁工程”，该项目采用“学术导师+项目+本科生”的培养机制，注重营造浓厚科研氛围和跨学科群协同合作，旨在提高学生创造性思维和实际解决问题的能力，在学术竞赛、科研攻关（高水平论文）与成果转化中取得了显著成效，已累计覆盖本科生300余人，为学院人才培养工作高质量发展注入了强劲动力。文章链接：https://doi.org/10.1039/D5QI00061K

2025-03-20

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